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算法优化：先看结论，再看证据
回答的问题如何把中奖率、RTP、波动率变成可验收的算法参数。
用来做的决策建立新平台算法验收模板、A/B 守门指标和风险护栏。
落地动作用固定游戏池、固定参数、分档验收和实验组复算替代“凭感觉调体验”。
证据边界只能落到公开、固定、可审计的游戏池/参数策略；不支持按人暗中控制输赢。
算法版本
Hybrid 1.0.1
来源页基于 Fortune Tiger 赔付轴和 8 组下注区间验证
硬校准指标
3个
中奖率、RTP、波动率；形态是软约束
JK7实盘参考
95.33%
整体 RTP；中奖率 29.59%，sigma 4.61
最终目标
D0/D1复充
算法优化必须服务充值留存，不只看表上 RTP
先记住一句话：这不是“把 RTP 调高一点”的问题。真正要做的是：新手和低额用户给更稳的游戏池，按下注档位验收 hitRate/RTP/sigma，再用活动和二充包把体验接到充值留存。
先看 5 个结论
不要只盯 RTP
用户体感由四件事决定。
证据：来源报告把中奖率、分布形态、RTP、波动率拆开校准。
落地：报表里同时看中奖率、sigma、亏损尾部和复充。
低额新手要更稳
R$10-20 不是高消耗入口。
证据：WWJ 低额首充占比高，D1 和 D0 2+ 都弱。
落地：首日默认给低/中波动池和小额二充承接。
JK7能做初始标尺
95.33% RTP、29.59%中奖、sigma 4.61。
证据：JK7 的 D0 2+ 和 D1 都高于 WWJ/TA99。
落地：先按 JK7 体验区间建 baseline，再做 A/B。
算法要接活动
回来没付款，光调表没用。
证据：WWJ 的关键断点是 D1回来未充值。
落地：活动领取后给低波动入口和明确二充包。
不要个体暗调
用游戏池和公开参数，不按人改输赢。
证据：当前本地审计也不能证明按人暗调。
落地：所有调整走固定配置、版本、A/B 和日志复算。
四项指标怎么用
| 指标 | 大白话 | 性质 | 上线用法 | 护栏 |
|---|---|---|---|---|
| 中奖概率 | 先决定多少局会有奖：所有正倍数概率相加等于命中率，0倍概率就是剩下的部分。 | 硬校准 | 新手、低额下注、常规下注可以分别给命中率目标，但上线后要按下注档位验收。 | 后面调 RTP 和波动率时，只能在中奖子分布里挪概率，不动命中率外层。 |
| 分布形态 | 中奖后尽量长得像老虎机：小奖多、中奖少、大奖更少，而不是均匀抽奖。 | 软约束 | 用 JK7 八桶形态做初始模板，再按游戏类型细分。 | 形态会被 RTP/波动率校准轻微拉动，不能只看单桶完全一致。 |
| RTP | 命中率定好后，控制中了以后平均返多少，让长期返还落到目标。 | 硬校准 | 整体可先贴近 JK7 的 95.33%，不同游戏池再细调。 | 不要用个体暗调 RTP 替代游戏池配置和公开数学模型。 |
| 波动率 | 在 RTP 不漂的前提下，把奖励分布调得更稳或更猛。 | 硬校准 | 低额新手池优先压波动，高额/成熟池可以保留更高波动。 | 必须每天对实盘日志复算单局 win/bet 标准差，feature 多轮会让日志高于静态表。 |
外部算法页验证数据
目标波动率 vs 算法输出波动率
目标 sigma 实际 sigma
看法很简单：两根柱几乎重合，说明在 Tiger 赔付轴上，算法能把目标波动率落到表上。
JK7 八桶目标形态：小奖多、大倍少
Fortune Tiger 八组下注区间验收表
| 下注区间 | 目标命中率 | 目标RTP | 目标sigma | 实际命中率 | 实际RTP | 实际sigma | sigma误差 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| (0-1] | 29.3% | 95.33% | 4.620 | 29.3% | 95.33% | 4.620 | 0.000 |
| (1-2] | 31.1% | 95.31% | 4.566 | 31.1% | 95.31% | 4.566 | 0.000 |
| (2-5] | 30.1% | 95.20% | 4.577 | 30.1% | 95.20% | 4.577 | 0.000 |
| (5-10] | 33.3% | 95.28% | 4.215 | 33.3% | 95.28% | 4.215 | 0.000 |
| (10-20] | 33.6% | 94.43% | 4.159 | 33.6% | 94.43% | 4.159 | 0.000 |
| (20-50] | 45.0% | 95.26% | 3.954 | 45.0% | 95.26% | 3.954 | 0.000 |
| (50-100] | 49.7% | 92.56% | 3.145 | 49.7% | 92.56% | 3.145 | 0.000 |
| (100+] | 40.7% | 96.12% | 3.356 | 40.7% | 96.12% | 3.356 | 0.000 |
这张表的读法：每个下注区间都有独立目标，实际输出能贴住目标；后续本地游戏上线前也应按这个表验收。
接入 JK7/TA99/WWJ
平台证据桥接表
| 平台 | 整体RTP | 整体中奖率 | 整体sigma | 新手前20局RTP | D0 2+充值 | D1再次充值 | 怎么解读 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| JK7 | 95.3% | 29.6% | 4.609 | 99.1% | 33.0% | 25.3% | 可作为算法初始 benchmark：整体 RTP、中奖率、sigma 与 Tiger 低额参数接近，且 D0/D1 复充更强。 |
| TA99 | 94.1% | 28.8% | 4.873 | 88.9% | 17.3% | 13.3% | 成熟样本，整体算法接近但 D1 较低；更像存量经营阶段，不能直接当冷启动目标。 |
| WWJ | - | - | - | - | 18.3% | 13.6% | 当前缺少逐局算法汇总，首要问题是低额首充和 D1回来未充值；算法页给它补新手体验和游戏池护栏。 |
WWJ 当前没有同等逐局算法汇总，所以这里不硬填 RTP；它的重点是把低额新手路径、活动后承接和游戏池护栏先补起来。
落地动作
| 优先级 | 动作 | 给谁 | 怎么做 | 看什么 | 注意 |
|---|---|---|---|---|---|
| P0 | 新手低额游戏池 | R$10-20 首充、首日只充一次、余额快速下降用户 | 默认引导到低/中波动游戏池；目标命中率和 RTP 贴近 JK7，波动率不要超过 Tiger 低额基准。 | D0 2+充值占比、首充后30分钟亏损、D1再次充值 | 这解决体验入口，不是给单个用户改结果。 |
| P0 | 下注档位参数表 | 所有核心老虎机 | 按下注区间维护 hitRate、RTP、sigma 三列；每次发布前跑离散表验收。 | 目标-实际误差、按档位RTP、按档位波动率 | 外部报告的 8 组 Tiger 参数可作为第一版验收模板。 |
| P0 | 亏损尾部保护 | 首日亏损 50%/80%/100% 用户 | 触发固定任务、救援金、二充包和低波动入口；不改变该用户后续随机结果。 | 首日大输/输光占比、D0 2+、D1 | WWJ 首日大输/输光过厚，算法和运营要一起收口。 |
| P1 | 游戏池分层 | 新手、低额、成熟、高额、活动回流用户 | 把游戏按高波动/中波动/低波动、命中率和大倍率分池，首页和活动入口按用户阶段固定推荐。 | 各池RTP、中奖率、sigma、D1充值率 | JK7 已证明不同游戏不是统一体验池。 |
| P1 | 活动后承接 | D1回来领活动但未充值用户 | 领完奖励后接低波动继续玩入口和小额二充包，减少“回来但没付款”。 | 活动后30分钟充值率、D1登录转充值率 | 算法只负责可玩体验，活动必须把下一步说清楚。 |
| P2 | A/B 守门 | 所有算法参数调整 | 先 5%-10% 流量，至少按渠道、首充金额、游戏池拆开观察。 | D0 2+、D1、首日亏损、投诉、提现、平台毛利 | 只看 RTP 会误判，必须看充值留存和体验指标。 |
上线前每个游戏/下注档位生成目标表，验 hitRate、RTP、sigma，保存算法版本和赔付轴版本。
上线第1天只放 5%-10% 流量，按首充金额、渠道、游戏池拆开看，不要混在一起看总均值。
上线第3天重点看 D0 2+、D1、首日亏损尾部、投诉和提现，不只看平台毛利。
上线后每天固定复算实盘 RTP、中奖率、sigma 和亏损尾部；异常先回滚游戏池版本。
边界
| 边界/风险 | 为什么 | 决策 |
|---|---|---|
| 静态表不等于实盘 | feature、respin、多轮派彩会让日志 sigma 高于表上理论值。 | 上线后必须用真实投注日志复算。 |
| 极端目标可能不可达 | RTP/hit 太高或 sigma 太极端，会被赔付轴边界限制。 | 目标不可达时优先换游戏池或赔付轴，不硬拧参数。 |
| 不能证明按人暗调 | 当前本地审计是结果审计，缺配置版本和 RNG 审计。 | 只做固定游戏池、固定参数、公开版本和 A/B。 |
| 算法不能替代运营 | WWJ 的 D1 断点有明显活动承接和低额首充路径问题。 | 算法页和充值留存重点页一起看。 |